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SEMICON Taiwan 2026揭示設計、記憶、光互連三層突破

SEMICON Taiwan 2026揭示設計、記憶、光互連三層突破

SEMICON Taiwan 2026揭示設計、記憶、光互連三層突破

前沿AI模型訓練算力每年成長4至5倍,能源供給與資料搬移成本正成為效能擴張的關鍵瓶頸,促使AI效能競爭從單一晶片的效能比拚,轉向設計、記憶與互連協同突破的系統整合工程。因應此趨勢,即將在9月登場的S...

原文連結:UDN 產經

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